David, ja, MapReduce er ment å operere på en stor mengde data. Og ideen er at generelt, kartet og redusere funksjoner shouldn39t bry deg hvor mange mappers eller hvor mange reduksjonsmaskiner det er, det er bare optimalisering. Hvis du tenker nøye på algoritmen jeg postet, kan du se at det ikke betyr noe hvilken mapper får hvilke deler av dataene. Hver inngangspost vil være tilgjengelig for alle reduksjoner som krever det. ndash Joe K Sep 18 12 kl 22:30 I beste av min forståelse er glidende gjennomsnitt ikke pent kart til MapReduce-paradigmet siden beregningen er i hovedsak skyvevindu over sorterte data, mens MR behandler ikke-kryssede områder av sorterte data. Løsningen ser jeg som følger: a) Å implementere tilpasset partisjoner for å kunne lage to forskjellige partisjoner i to løp. I hvert løp vil reduksjonene dine få forskjellige dataområder og beregne glidende gjennomsnitt hvor passende jeg vil prøve å illustrere: I første omgang skal data for reduksjonsapparater være: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . her vil du cacluate glidende gjennomsnitt for noen Qs. I neste runde bør reduksjonsapparatene få data som: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 Og caclulate resten av bevegelige gjennomsnitt. Deretter må du samle resultater. Ideen til tilpasset partisjoner at den vil ha to driftsformer - hver gang å dele inn i like rekkevidde, men med litt skift. I en pseudokode vil det se slik ut. partisjon (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) der: SHIFT vil bli tatt fra konfigurasjonen. MAXKEY maksimum verdi av nøkkelen. Jeg antar for enkelhet at de starter med null. RecordReader, IMHO er ikke en løsning siden den er begrenset til spesifikk splitt og kan ikke glide over splitsgrense. En annen løsning ville være å implementere egendefinert logikk for å dele inndataene (det er en del av InputFormat). Det kan gjøres å gjøre 2 forskjellige lysbilder, ligner på partisjonering. besvart 17. september 12 kl. 8:59 Når du beregner et løpende bevegelig gjennomsnitt, er gjennomsnittet i mellomtiden tidsriktig. I det forrige eksempelet beregnet vi gjennomsnittet av de første 3 tidsperiodene og plasserte det ved siden av periode 3. Vi kunne ha plassert gjennomsnittet i midten av tidsintervallet på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2. Dette fungerer bra med ulike tidsperioder, men ikke så bra for jevne tidsperioder. Så hvor skulle vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4 Teknisk sett ville det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2,5, 3,5. For å unngå dette problemet glatter vi MAs ved hjelp av M 2. Dermed glatter vi de glatte verdiene Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall termer, må vi glatte de glatte verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved å bruke M 4.Moving Average: Hva er det og hvordan du beregner det Se videoen eller les artikkelen under: Et glidende gjennomsnitt er en teknikk for å få en generell ide om trender i et datasett. Det er et gjennomsnitt av alle undergrupper av tall. Det bevegelige gjennomsnittet er ekstremt nyttig for å prognose langsiktige trender. Du kan beregne det for en periode. Hvis du for eksempel har salgsdata i en tjueårsperiode, kan du beregne et femårig glidende gjennomsnitt, et fireårig glidende gjennomsnitt, et treårig glidende gjennomsnitt og så videre. Aksjemarkedet analytikere vil ofte bruke et 50 eller 200 dagers glidende gjennomsnitt for å hjelpe dem å se trender på aksjemarkedet og (forhåpentligvis) prognose hvor aksjene er på vei. Et gjennomsnitt representerer 8220 middling8221 verdien av et sett med tall. Det bevegelige gjennomsnittet er nøyaktig det samme, men gjennomsnittet beregnes flere ganger for flere delsett av data. Hvis du for eksempel vil ha et toårig glidende gjennomsnitt for et datasett fra 2000, 2001, 2002 og 2003, vil du finne gjennomsnitt for delmengder 20002001, 20012002 og 20022003. Flytte gjennomsnitt er vanligvis plottet og er best visualisert. Beregne et 5-års flytende gjennomsnitt Eksempel Eksempelproblem: Beregn et femårig glidende gjennomsnitt fra følgende datasett: (4M 6M 5M 8M 9M) 5 6,4M Gjennomsnittlig salg for andre delmengde på fem år (2004 8211 2008). sentrert rundt 2006, er 6,6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6,6M Gjennomsnittlig salg for tredje delmengde på fem år (2005 8211 2009). sentrert rundt 2007, er 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Fortsett å beregne hvert femårs gjennomsnitt, til du når slutten av settet (2009-2013). Dette gir deg en rekke poeng (gjennomsnitt) som du kan bruke til å tegne et diagram over bevegelige gjennomsnitt. Følgende Excel-tabell viser deg de bevegelige gjennomsnittene beregnet for 2003-2012 sammen med en scatterplot av dataene: Se videoen eller les trinnene nedenfor: Excel har et kraftig tillegg, Data Analysis Toolpak (hvordan du laster inn dataene Analyse Toolpak) som gir deg mange ekstra muligheter, inkludert en automatisert glidende gjennomsnittsfunksjon. Funksjonen beregner ikke bare glidende gjennomsnitt for deg, det graver også de opprinnelige dataene samtidig. sparer deg ganske mange tastetrykk. Excel 2013: Trinn 1: Klikk 8220Data8221-kategorien og klikk deretter 8220Data Analysis.8221 Trinn 2: Klikk 8220Gjennomsnitt8221 og klikk deretter 8220OK.8221 Trinn 3: Klikk på 8220Input Range8221-boksen og velg deretter dataene dine. Hvis du inkluderer kolonneoverskrifter, må du kontrollere at etikettene er i første rekkefelt. Trinn 4: Skriv inn et intervall i boksen. Et intervall er hvor mange tidligere poeng du vil bruke Excel til å beregne det bevegelige gjennomsnittet. For eksempel vil 822058221 bruke de forrige 5 datapunktene til å beregne gjennomsnittet for hvert påfølgende punkt. Jo lavere intervallet, desto nærmere er det bevegelige gjennomsnittet ditt til ditt opprinnelige datasett. Trinn 5: Klikk i boksen 8220Output Range8221 og velg et område på regnearket der du vil at resultatet skal vises. Eller klikk på 8220New-regneark8221-knappen. Trinn 6: Kontroller 8220Chart Output8221-boksen hvis du vil se et diagram over datasettet ditt (hvis du glemmer å gjøre dette, kan du alltid gå tilbake og legge til det eller velge et diagram fra 8220Insert8221-fanen.8221 Trinn 7: Trykk på 8220OK .8221 Excel vil returnere resultatene i området du angav i trinn 6. Se videoen, eller les trinnene nedenfor: Eksempelproblem: Beregn treårig glidende gjennomsnitt i Excel for følgende salgsdata: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56M), 2013 (64M). 1: Skriv inn dataene i to kolonner i Excel. Den første kolonnen skal ha året og den andre kolonnen de kvantitative dataene (i dette eksemplet problemet, salgstallene). Kontroller at det ikke er noen tomme rader i celledataene. : Beregn det første treårsmediet (2003-2005) for dataene. For dette prøveproblemet, skriv 8220 (B2B3B4) 38221 i celle D3. Beregne det første gjennomsnittet. Trinn 3: Dra firkanten nederst til høyre hjørne d eier å flytte formelen til alle cellene i kolonnen. Dette beregner gjennomsnitt for etterfølgende år (for eksempel 2004-2006, 2005-2007). Dra formelen. Sjekk ut vår YouTube-kanal for mer statistikk Hjelp og tips Flytte gjennomsnitt: Hva det er og Hvordan beregne det var sist endret: 8. januar 2016 av Andale 22 tanker om ldquo Flytende gjennomsnitt: Hva det er og Hvordan beregne det rdquo Dette er perfekt og enkelt å assimilere. Takk for arbeidet Dette er veldig klart og informativt. Spørsmål: Hvordan beregner man et 4-års glidende gjennomsnitt Hvilket år vil det 4-årige glidende gjennomsnittssentret på Det sitte på slutten av det andre året (dvs. 31. desember). Kan jeg bruke gjennomsnittlig inntekt til å forutse fremtidig inntjening. Svært klart og enkelt. Mange takk Hvordan lage en glidende gjennomsnittlig metode Vennligst veiled meg. Mener du en gjennomsnittlig lagringsmetode Hvor vil jeg sentrere min første prognose for en 2-periode SMA Skulle jeg sette den på den andre eller tredje linjen, ville jeg sette den på den andre linjen. Jeg liker dette, det er hjelpsom Veldig bra Eksempel Hva skjer hvis totalt ingen unvyear er jevn Se min kommentar ovenfor på 4 års glidende gjennomsnitt8230it ville sitte på slutten av året. noen vet om sentrert mener vennligst vennligst fortell meg om noen vet det. Her er det gitt at vi må vurdere 5 år for å få det som er i sentrum. Så hva om resten årene hvis vi ønsker å bli gjennomsnittet av 20118230er, har vi ikke flere verdier etter 2012, da hvordan skulle vi beregne det? Som du don8217t har mer info, det ville være umulig å regne ut 5 år MA for 2011. Du kan få et toårig glidende gjennomsnitt skjønt. Hei, takk for videoen. En ting er imidlertid uklart. Hvordan lage en prognose for de kommende månedene Videoen viser prognose for månedene for hvilke data som allerede er tilgjengelige. Hei, Rå, I8217m jobber med å utvide artikkelen for å inkludere prognoser. Prosessen er litt mer komplisert enn å bruke tidligere data skjønt. Ta en titt på denne Duke University-artikkelen, som forklarer det i dybden. Hilsen, takk for en klar forklaring. Hei Kan ikke finne linken til den foreslåtte Duke University-artikkelen. Be om å legge inn linken againcentred moving average Re: sentrert glidende gjennomsnitt Jeg tror ikke Excels dataanalyse toolpak kan gi deg et sentrert glidende gjennomsnitt (MA). Du kan lage din egen sentrert MA ved å bruke den gjennomsnittlige funksjonen. Start den sentrert MA i mellomverdien av dataene dine, teller frem og tilbake samme antall enheter og bruk gjennomsnittsfunksjonen. Kopier denne funksjonen til et nytt sett med celler til funksjonen begynner å bruke verdier som arent i dataene dine. I datasettet nedenfor beregnet Ive 3 og 5 måneders sentrerte MAs of Price. (Dataene starter i celle a1. År er i kolonne A og Pris er i kolonne B. Pris er Implicit Price Deflator.) Håper dette hjelper. År Pris 3 Yr Sentrert MA 5 Yr Sentrert MA 1947 83 1948 88.5 GENNEMGANG (B2: B4) 1949 88.2 GENNEMGANG (B3: B5) GENNEMGANG (B2: B6) 1950 89.5 AVERAGE (B4: B6) AVERAGE (B3: B7) 1951 96,2 GENERELT (B5: B7) GENNEMGANG (B4: B8) 1952 98.1 GENNEMGANG (B6: B8) GENNEMGANG (B5: B9) 1953 99 AVERAGE (B7: B9) AVERAGE (B6: B10) 1954 100 AVERAGE B7: B11) 1955 101.2 GJENNOMFØRING (B9: B11) GJENNOMFØRING (B8: B12) 1956 104.6 GJENNOMFØRING (B10: B12) GJENNOMRÅDE (B9: B13) 1957 108,4 GJENNOMRÅDE (B11: B13) GJENNOMRÅDE (B10: B14) B12: B14) AVERAGE (B14: B15) 1959 112.6 AVERAGE (B13: B15) AVERAGE (B12: B16) 1960 114.2 AVERAGE (B14: B16) AVERAGE (B13: B17) 1961 115.7 AVERAGE (B15: B17) 1962 116.9 Re: sentrert glidende gjennomsnitt Takk for at Thomas, Hva jeg håper å gjøre er å skrive en makro som vil gjøre en lignende ting som Microsoft-data analyse-glidende gjennomsnittlig verktøy gjør, men bruker et sentrert glidende gjennomsnitt i stedet for en forsinket. Dette ble foreslått i en revisjonsrapport som nylig ble utført i arbeidsprosessene til lagene våre. Jeg skjønte det ville være verdt å se om det var mulig å tilpasse microsoft en i stedet for å starte fra bunnen av. (Jeg har bare brukt rekordmakrofunksjonen før, så noen rådgiver vil bli verdsatt) Wellinth sa: 27.09.2004 09:20 Re: sentrert glidende gjennomsnitt Takk. Jeg tviler på om du kan endre analyseverktøyet. Jeg har nesten aldri brukt makroer, så jeg beklager at jeg ikke kan hjelpe deg. Du vil kanskje søke på nettet under Microsoft Excel. Sentrert flytte gjennomsnitt makroer. Hvis du finner noe nyttig, vennligst gi meg beskjed. Takke.
No comments:
Post a Comment